La technologie de données synthétiques de Statice fait désormais partie d'Anonos Data Embassy, la solution primée de sécurité des données et de protection de la vie privée.
La gouvernance des données et les réglementations font qu'il est difficile d'obtenir les données des clients à l'échelle et en temps voulu.
Sans un accès approprié, les compagnies d'assurance passent à côté de l'expérience client, des flux de revenus et de l'avantage concurrentiel.
Statice supprime les silos traditionnels et les obstacles de conformité pour travailler avec des données sensibles en utilisant plutôt des données synthétiques.
Il est rapide et sûr d'obtenir des données pour les cas d'utilisation de la science des données et l'analyse des clients.
Statistiquement fiable
Les méthodes traditionnelles de désidentification réduisent l'utilité des données, vous laissant avec des résultats de faible qualité ou insuffisants, inadaptés à l'apprentissage automatique ou à l'analyse.
Les données d'assurance synthétiques offrent une valeur statistique similaire aux données d'origine. Elles peuvent être utilisées en remplacement de vos opérations de science des données.
Manifestement privé
Comme les organisations ne sont pas en mesure de prévoir toutes les utilisations secondaires des données, la collecte exhaustive du consentement n'est pas pratique. En outre, le masquage des données peut entraîner des amendes et des divulgations de données en cas de réidentification.
Grâce à notre méthode de préservation de la vie privée, vous pouvez retirer les données synthétiques du champ d'application de la réglementation sur les données personnelles, ce qui simplifie l'application des données secondaires.
Rapide à générer
Les données devraient être le moteur du développement des produits et de l'analyse du carburant, mais au lieu de cela, des processus compliqués et inefficaces empêchent les équipes d'y accéder, de les partager et de les exploiter.
Les données synthétiques génèrent de grands volumes de données qui peuvent être utilisées pour la BI, l'analyse, l'apprentissage automatique, facilement accessibles et partagées.
Échange de données synthétiques sur les clients en interne et en externe entre les entités locales et internationales, permettant l'accès aux seules parties prenantes pertinentes.
Réduisez les frais de conformité en utilisant des données synthétiques hautement représentatives dans vos opérations de science des données.
Améliorez vos modèles de désabonnement ou vos systèmes de détection des fraudes en entraînant vos modèles avec de grands volumes de données synthétiques de sinistres ou de transactions.