Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qu'une donnée synthétique préservant la vie privée ?

Que peut faire mon entreprise avec des données synthétiques ?

La nature des données synthétiques en fait une ressources idéale pour de multiples cas d'utilisation tout au long du cycle de vie des données. Vous pouvez utiliser les données synthétiques pour remplacer les données réelles dans lors d'analyse, comme l'analyse statistique ou du Machine Learning. Les méchanismes de protections en place vous permettent également de partager les données en interne ou avec des partenaires tiers.
Vous pouvez lire d 'autres cas d'utilisation dans cet article.

Pouvez-vous garantir l'anonymat des données synthétiques ?

L'anonymisation désigne un processus de transformation irréversible des données qui empêche toute ré-identification des individus, que ce soit directement ou indirectement. Il représente la forme la plus élevée de protection. Un anonymat "parfait" des données est rarement atteint, cela rendrait les données presque inutiles. Cependant, nous avons mis en œuvre chez Statice des méchanismes robustes, issus d'années de recherche, afin de fournir un niveaux de protection et de transparence le plus élevés tout en maintenant une qualité élévée des données.

Le logiciel Statice permet de s'assurer que vos donnée synthétiques répondent à la définition de la Differential Privacy. Cette garantie mathématique offre une protections robuste contre la réidentification. Vous avez également accès à des évaluations pour vérifier la confidentialité et des risquesprouvant qu'aucune donnée synthétique ne peut être reconnectée aux données d'origine.

Dans quelle mesure vos données synthétiques reflètent-elles la qualité des données originales ?

Des tests internes et externes ont montré que les données synthétiques de Statice offrent l'une des plus grandes granularité sur le marché. Le logiciel Statice génère des données synthétiques préservant la vie privée et reproduisant les propriétés statistiques des données d'origine.

Nous maintenant très largement les distributions marginales, les distributions conditionnelles, les statistiques agrégées, les distributions de dates et d'heures et les dépendances par paires (par exemple, les corrélations et l'information mutuelle) dans les données.

Les données synthétiques de Statice sont-elles conformes à la RGDP?

Oui. Plusieurs authorité de protection des données en Europe, notamment en Allemagne et en France (CNIL), ont déclaré que les données synthétiques présentant des garanties de confidentialité suffisamment fortes, telles que celles proposées par Statice, sont anonymes et n'entrent donc pas dans le champ d'application de la RGPD.

Puis-je tester votre logiciel ?

Oui. Nous sommes convaincus que la meilleure façon de décider si un outil convient à un cas d'utilisation spécifique est de le tester avec des données réelles et une infrastructure réelle. L'utilisation dans le monde réel tend à faire ressortir tous les défis d'un cas d'utilisation particulier, et nous essayons donc de permettre à nos clients de tester le logiciel sur leurs projets, avec le soutien de nos experts. Cela prend généralement la forme d'un POC. Pour plus d'informations sur la façon dont cela fonctionne, n'hésitez pas à nous contacter pour discuter de votre projet.