Die Technologie für synthetische Daten von Statice ist jetzt Teil von Anonos Data Embassy, der preisgekrönten Lösung für Datensicherheit und Datenschutz.
Synthetische Daten werden bereits von Gesundheitseinrichtungen auf der ganzen Welt eingesetzt.
Unzureichender Datenzugang im Gesundheitswesen und bei Pharmaunternehmen behindert die Innovation, Forschung und Zusammenarbeit.
Gleichzeitig gefährden unzureichende Datenschutzmechanismen die Privatsphäre der Patienten.
Die synthetischen Gesundheitsdaten von Statice sind eine sichere, konforme und effiziente Möglichkeit, mit Gesundheitsdaten zu arbeiten und gleichzeitig ein Höchstmaß an Datenschutz für Patienten zu gewährleisten.
Treiben Sie die medizinische Forschung voran, analysieren Sie Patientendaten und verbessern Sie die Zusammenarbeit auf einfache Weise.
Nachweislich privat
Die Datenschutz-Grundverordnung verlangt Anonymität für de-identifizierte Patientendaten. Die Verwendung von Datenmaskierungsmethoden könnte Ihre Organisation im Falle einer erneuten Identifizierung Geldbußen und Datenoffenlegungen aussetzen.
Wir bieten differenzierte Schulungen für private Daten in Kombination mit Risikobewertungen zum Datenschutz, damit Sie die Anonymität Ihrer synthetischen Daten belegen können. Nutzen Sie Patienten- und Gesundheitsdaten für Analysen und Forschungszwecke und garantieren Sie dabei ein Höchstmaß an Sicherheit.
Statistisch fundiert
Herkömmliche De-Identifizierungsmethoden verringern den Nutzen der Daten, so dass Sie nur minderwertige oder unzureichende Ergebnisse erhalten, die sich nicht für maschinelles Lernen oder Analysen eignen.
Synthetische Gesundheitsdaten bieten einen den Originaldaten ähnlichen statistischen Wert. Sie können als direkter Ersatz für Analysen und Recherchen eingesetzt werden.
Schnelle Generierung
Bedenken hinsichtlich der innerbetrieblichen Verwaltung und der Cybersicherheit erschweren den Zugang zu Gesundheitsdaten, was sich nachteilig auf die Forschung oder das sanitäre Krisenmanagement auswirken kann.
Synthetische Daten ermöglichen die schnelle Erstellung großer Datenmengen für die medizinische Forschung, die Analyse und das maschinelle Lernen und verkürzen die Zeit, die für die gemeinsame Nutzung und den Zugriff auf Ressourcen benötigt wird.
Interne oder externe Weitergabe synthetischer Kundendaten zwischen lokalen und internationalen Unternehmen, um sie den relevanten Beteiligten zur Verfügung zu stellen.
Ermöglichung einer datenschutzkonformen Sekundäranalyse medizinischer Patientendaten für klinische Studien oder zur vorausschauenden Planung von Patientenanforderungen.
Integrieren Sie Datensätze Dritter und erzielen Sie Einnahmen aus Datenströmen, ohne die Privatsphäre der Patienten zu gefährden.
