Häufig gestellte Fragen

Was sind synthetische Daten, die die Privatsphäre schützen?

Was kann mein Unternehmen mit datenschutzfreundlichen synthetischen Daten tun?

Synthetische Daten, die den Schutz der Privatsphäre gewährleisten, eignen sich für zahlreiche Anwendungsfälle entlang des Lebenszyklus von Daten. Sie können synthetische Daten als Ersatz für echte Daten in Analyse-Workflows verwenden, z. B. für statistische Analysen oder maschinelle Lernmodelle. Dank des Schutzes der Privatsphäre können Sie die Daten auch intern oder mit Drittpartnern austauschen.
Weitere Anwendungsfälle können Sie in diesem Artikel nachlesen.

Können Sie die Anonymität der synthetischen Daten garantieren?

Unter Anonymisierung versteht man den Prozess der unumkehrbaren Umwandlung von Daten, um die direkte oder indirekte Wiedererkennung von Personen zu verhindern. Sie stellt die höchste Form des Schutzes der Privatsphäre dar. Perfekte Anonymität von Daten wird nur selten erreicht, da sie die Daten nahezu unbrauchbar machen würde. Wir haben jedoch bei Statice erstklassige Datenschutzforschung implementiert, um ein Höchstmaß an Schutz und Transparenz zu gewährleisten und gleichzeitig einen ausreichenden Datennutzen zu erhalten.

Mit der Statice-Software können Sie sicherstellen, dass die maschinellen Lernmodelle die Definition der differentiellen Privatsphäre erfüllen. Diese mathematische Garantie bietet den robustesten Datenschutz gegen Re-Identifizierung. Darüber hinaus haben Sie Zugriff auf empirische und kontradiktorische Datenschutz- und Risikobewertungen, die beweisen, dass kein synthetischer Datensatz mit Datensätzen aus den Originaldaten verknüpft werden kann.

Wie gut entsprechen Ihre synthetischen Daten der Qualität der Originaldaten?

Interne und externe Tests haben gezeigt, dass die synthetischen Daten von Statice einen der höchsten Nutzen auf dem Markt bieten. Die Statice-Software erzeugt synthetische Daten unter Wahrung der Privatsphäre, die die statistischen Eigenschaften der Originaldaten auf hohem Niveau reproduzieren.

Sie kann Randverteilungen, bedingte Verteilungen, aggregierte Statistiken, Datums- und Zeitverteilungen sowie paarweise Abhängigkeiten (z. B. Korrelationen und gegenseitige Informationen) in den Daten mit einem hohen Ähnlichkeitsgrad beibehalten.

Sind die synthetischen Daten von Statice GDPR-konform?

Ja. Mehrere Datenschutzbehörden in Europa, insbesondere in Deutschland und Frankreich, haben erklärt, dass synthetische Daten mit ausreichenden Datenschutzgarantien, wie sie von Statice angeboten werden, anonym sind und somit nicht in den Anwendungsbereich der Datenschutz-Grundverordnung fallen.

Kann ich Ihre Software testen?

Ja. Wir sind der festen Überzeugung, dass der beste Weg, um zu entscheiden, ob ein Tool für einen bestimmten Anwendungsfall geeignet ist, darin besteht, es "in freier Wildbahn" mit echten Daten und einer echten Infrastruktur zu testen. Der Einsatz in der realen Welt bringt in der Regel alle Herausforderungen eines bestimmten Anwendungsfalls zum Vorschein, und deshalb versuchen wir, unseren Kunden die Möglichkeit zu geben, die Software mit Unterstützung unserer Experten während des Kaufprozesses in ihren Projekten zu testen. In der Regel geschieht dies in Form einer Machbarkeitsstudie oder eines Proof-of-Concept-Projekts. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, um Ihr Projekt zu besprechen.