Statice ist jetzt Teil der Anonos Data Embassy Platform

Die Technologie für synthetische Daten von Statice ist jetzt Teil von Anonos Data Embassy, der preisgekrönten Lösung für Datensicherheit und Datenschutz.

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Synthetische Daten-Software für schnellere Datenverarbeitungsprozesse

Ein synthetisches Daten-Tool auf Unternehmensebene, das Zugriffsbarrieren für die Datenverarbeitung innerhalb von Minuten beseitigt.

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Software für synthetische Daten

Globale Unternehmen, die bereits synthetische Daten verwenden

Steigern Sie die Flexibilität Ihrer Unternehmensprojekte mit synthetischen Daten

Software für synthetische Daten

Die Data Embassy Plattform

Eine Cloud-native On-Premise-Plattform für Datensicherheit und Datenschutz, die das gesamte Spektrum des Datenschutzes abdeckt.

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Software für synthetische Daten

Das Data Embassy SDK

Eine programmatische Schnittstelle zur Integration von Datenklassifizierung, synthetischen Daten, Simulation, De-Identifizierung, Risikobewertung und vielen anderen Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Ihre Arbeitsabläufe.

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Generierung synthetischer Daten

Schöpfen Sie Informationen aus Ihren Daten

Haben Sie Probleme beim Zugriff auf sensible Unternehmensdaten? Verwenden Sie die Statice-Software, um anonymisierte synthetische Daten zu generieren und innerhalb von Stunden verfügbar zu machen, ohne die Compliance zu beeinträchtigen.

Generierung von Software für synthetische Daten

Vollständig synthetische Daten

Erstellen Sie neue, vollständig künstliche Datensätze mit Ihren Originaldaten.

Unterstützung mehrerer Tabellen

Synthetisieren Sie relationale Datensätze mit mehreren Tabellen und Zeitreihendatentypen.

Einzigartiger Deep-Learning-Ansatz
Profitieren Sie von hochmodernen Deep-Learning-Modellen, die sich an Ihre Daten und Anwendungsfälle anpassen.

Software für synthetische Daten

Beibehaltung der Verwendbarkeit der Daten

Arbeiten Sie mit hochqualitativen granularen Datensätzen

Entziehen herkömmliche Schutzmethoden Ihren Daten wertvolle Informationen? Behalten Sie die statistischen Eigenschaften Ihrer synthetischen Daten bei und führen Sie Analysen mit den gleichen Qualitätsergebnissen durch wie mit den Originaldaten.

Reproduktion statistischer Eigenschaften hoher Ordnung

Bewahren Sie alle relevanten statistischen Angaben Ihrer Originaldaten von Randverteilungen bis zu aggregierten Statistiken.

Sofort einsetzbare Nutzenbewertung

Vergleichen Sie Originaldaten und synthetische Daten auf Unterschiede in den statistischen Beziehungen und Eigenschaften.

Bewertung des maschinellen Lernens

Analysieren Sie die Leistungsfähigkeit von Modellen des maschinellen Lernens bei synthetischen Daten im Vergleich zu Originaldaten.

Minderung von Datenschutzrisiken

Verwenden Sie Daten, ohne die Privatsphäre Ihrer Kunden zu gefährden

Das Entfernen sensibler Attribute verhindert nicht die Re-Identifizierung oder Sicherheitsverletzungen.

Integrieren Sie bessere, den Anforderungen der DSGVO entsprechende Schutzmaßnahmen und machen Sie den Datenschutz Ihrer Kunden zur obersten Priorität, unabhängig davon, welche Datenoperationen Sie durchführen.

synthetische Daten Software Datenschutz

Differenzierter Datenschutz

Generieren Sie Ihre synthetischen Daten unter Verwendung der fortschrittlichsten Mechanismen zum Datenschutz und verringern Sie das Risiko einer erneuten Identifizierung.

Automatische PII-Erkennung

Die PII-Erkennungsmechanismen identifizieren und behandeln PII-Spalten wie Namen, E-Mail-Adressen, Kreditkartennummern und IBANs mit maximaler Sicherheit.

Datenschutzbewertung

Nutzen Sie unsere sofort einsatzbereiten Tools zur Risikobewertung bei der Re-Identifizierung, um sicherzustellen, dass Ihre synthetischen Daten vor bekannten Datenschutzbedrohungen geschützt sind.

Holen Sie sich die Broschüre

Synthetische Daten, echter Wert für alle Beteiligten

Für Datenmanager

Begrenzen Sie die Offenlegung von Daten, indem Sie anonymisierte synthetische Daten an die entsprechenden Akteure weitergeben.

Für Datenwissenschaftler

Generieren Sie synthetische Daten, ohne dass eine systematische Freigabe erforderlich ist.

Für Sicherheits- und Datenschutzbeauftragte

Analysieren und dokumentieren Sie die Risiken für den Datenschutz und den Grad der Offenlegung synthetischer Datensätze anhand der Materialien zur Risikobewertung.

⟶ Erfahren Sie mehr über synthetische Daten und Anonymisierung

Hier ist, was unsere Partner sagen:

„Wir haben die Herausforderungen für Unternehmen in Bezug auf den Umgang mit ihren Daten erkannt und entwickeln zu diesem Zweck ständig neue Strategien und Tools. Dank der Technologie und Methodik von Statice zur Datenanonymisierung können Unternehmen ihre wertvollen Daten auf eine GDPR-konforme Art und Weise verwerten.“

Dr. Ulrich Störk, ehemaliger Vorsitzender der Geschäftsführung von PwC
Deutschland

Ihr Projekt für synthetische Daten in 4 einfachen Schritten

Schritt 1: Sichere und flexible Installation
Installation der Software für synthetische Daten

Wir bieten flexible Bereitstellungsoptionen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten sind. Wählen Sie Ihre gewünschte Schnittstelle, um auf die Funktionen zur Erzeugung synthetischer Daten zuzugreifen. Installieren Sie unsere Plattform oder integrieren Sie unser SDK direkt in Ihre Server- oder Cloud-Infrastruktur. Die Daten verlassen niemals Ihre Räumlichkeiten.

Schritt 2: Autonome synthetische Datengenerierung
autonome Software für synthetische Daten

Generieren Sie synthetische Daten in wenigen Minuten, dank unserer Funktionen zur Automatisierung der Vorverarbeitung. Verwenden Sie die automatische Datentypenerkennung, um Zeit zu sparen. Unsere Engine wählt automatisch das beste Modell während der Lernphase aus, um qualitativ hochwertige synthetische Daten basierend auf Ihren Originaldaten zu gewährleisten.

Schritt 3: Datenqualitäts- und Sicherheitsbewertungen
Bewertung der Software für synthetische Daten

Abhängig von Ihren Anwendungsfällen werden Datennutzung und Datenschutz von unterschiedlicher Bedeutung sein. Innerhalb unserer Software können Sie sofort einsatzbereite Auswertungen verwenden, um die Qualität und den Datenschutz Ihrer synthetischen Datensätze mit Ihrem ursprünglichen Datensatz zu vergleichen. Empfehlungen helfen Ihnen, den Nutzen und das Schutzniveau synthetischer Daten zu verbessern.

Schritt 4: Risikofreie Nutzung und Weitergabe Ihrer synthetischen Daten
gemeinsame Nutzung von Software für synthetische Daten

Verwenden Sie synthetische Daten als Ersatz für Ihre Datenanalyse, teilen Sie sie intern mit Datenverantwortlichen oder extern mit Partnern, ohne die Einhaltung von Vorschriften zu gefährden. 

Installation der Software für synthetische Daten

Wir bieten flexible Bereitstellungsoptionen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten sind. Wählen Sie Ihre gewünschte Schnittstelle, um auf die Funktionen zur Erzeugung synthetischer Daten zuzugreifen. Installieren Sie unsere Plattform oder integrieren Sie unser SDK direkt in Ihre Server- oder Cloud-Infrastruktur. Die Daten verlassen niemals Ihre Räumlichkeiten.

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autonome Software für synthetische Daten

Generieren Sie synthetische Daten in wenigen Minuten, dank unserer Funktionen zur Automatisierung der Vorverarbeitung. Verwenden Sie die automatische Datentypenerkennung, um Zeit zu sparen. Unsere Engine wählt automatisch das beste Modell während der Lernphase aus, um qualitativ hochwertige synthetische Daten basierend auf Ihren Originaldaten zu gewährleisten.

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Bewertung der Software für synthetische Daten

Abhängig von Ihren Anwendungsfällen werden Datennutzung und Datenschutz von unterschiedlicher Bedeutung sein. Innerhalb unserer Software können Sie sofort einsatzbereite Auswertungen verwenden, um die Qualität und den Datenschutz Ihrer synthetischen Datensätze mit Ihrem ursprünglichen Datensatz zu vergleichen. Empfehlungen helfen Ihnen, den Nutzen und das Schutzniveau synthetischer Daten zu verbessern.

⟶ Erfahren Sie mehr über unsere Datenschutz- und Sicherheitsgarantien

gemeinsame Nutzung von Software für synthetische Daten

Verwenden Sie synthetische Daten als Ersatz für Ihre Datenanalyse, teilen Sie sie intern mit Datenverantwortlichen oder extern mit Partnern, ohne die Einhaltung von Vorschriften zu gefährden. 

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