Statice ist jetzt Teil der Anonos Data Embassy Platform

Die Technologie für synthetische Daten von Statice ist jetzt Teil von Anonos Data Embassy, der preisgekrönten Lösung für Datensicherheit und Datenschutz.

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Optimieren Sie Ihre Arbeitsabläufe und Produkte mit synthetischen Daten

Generieren Sie synthetische Daten mit unserem Toolkit und bewältigen Sie Ihre Herausforderungen beim Datenzugriff.

Toolkit für synthetische Daten

Generieren Sie synthetische Daten aus einzelnen und mehreren Tabellendatensätzen automatisch

"Die Installation des Statice SDK war sehr einfach und reibungslos. Wenn Sie es gewohnt sind, eine Python-Bibliothek zu verwenden, ist es im Grunde nur eine andere Bibliothek."

Leitender Datenanalyst, Finanzinstitut
Toolkit für synthetische Daten
Integration des Toolkits für synthetische Daten

Nahtloser Aufbau von Pipelines für synthetische Daten für bessere Produkte und Dienstleistungen

"Einer der Gründe, warum wir uns für Statice entschieden haben, war der On-Premise-Aspekt der Software. Außerdem ist es ein tolles Python-Paket, das wir leicht in unsere Datenaufbereitung oder in Datenpipelines integrieren können."

Lead Data & Innovation, Führende Versicherung

Passen Sie Nutzen und Datenschutz an Ihre Datenprozesse und Ihren Offenlegungskontext an

"Das Statice-Toolkit liefert ziemlich genaue Ergebnisse: von 1000 Modellen, die auf synthetischen Daten trainiert wurden, führten 90-92 % zu denselben Entscheidungen"

Erweiterte Analytik & ML, Internationale Bank
Toolkit für synthetische Daten

Toolkit-Funktionen und -Eigenschaften

Einsatz und Integration
Toolkit für synthetische Daten vor Ort

Unser SDK wurde für Flexibilität entwickelt. Es kann vor Ort in Ihrem eigenen Rechenzentrum, in einer privaten oder einer öffentlichen Cloud (Google Cloud, AWS, Azure, OpenShift) installiert werden.

Sie können das Toolkit in einem Docker-Container bereitstellen oder eine Python-Bibliothek installieren und mit der API in Ihre Datenbanken, Kataloge und KI-Tools des Unternehmens integrieren.

Kompatibilität und Skalierbarkeit
Toolkit für synthetische Daten Strukturierte Daten

Generieren Sie synthetische Daten aus großen Einzel- oder Mehrfachtabellendatensätzen mit Eins-zu-Viele-Beziehungen, transaktionalen und sequenziellen Daten.

Das Statice SDK unterstützt Zeitreihendaten, Datums- und Zeitspalten, IBANs, Namen, E-Mails, geographische Koordinaten und konstante Spalten sowie die Möglichkeit, Ihre eigenen benutzerdefinierten Typen zu implementieren.

Automatisierung und Datenschutz
Automatisierung des Toolkits für synthetische Daten

Sparen Sie Zeit mit unserer automatischen Datentyp-Erkennung. Wenden Sie Geschäftsregeln an, um sicherzustellen, dass die synthetischen Daten Ihrer Datenlogik entsprechen. Dank der integrierten Differential Privacy erhalten Sie mit nur wenigen Klicks die höchste Datenschutzgarantie.

Um Datenschutzlecks zu vermeiden, können Identifikatoren auch automatisch erkannt, simuliert, zufällig generiert oder aus der Synthese entfernt werden.

Sicherheit und Konformität
toolkit für synthetische daten datenschutz

Die Datenschutzmechanismen des Statice-Toolkits gewährleisten die Einhaltung der DSGVO-Anforderungen zur Anonymisierung. Die Synthese bricht irreversibel die Eins-zu-Eins-Beziehungen mit den ursprünglichen Daten. Datenschutz-Auswerter ermöglichen es Ihnen, Risiken der Re-Identifizierung zu messen.

Unsere Verpflichtung, die höchsten Standards der Datensicherheit und -integrität zu erreichen, wurde durch die ISO 27001-Zertifizierung anerkannt.

Toolkit für synthetische Daten vor Ort

Unser SDK wurde für Flexibilität entwickelt. Es kann vor Ort in Ihrem eigenen Rechenzentrum, in einer privaten oder einer öffentlichen Cloud (Google Cloud, AWS, Azure, OpenShift) installiert werden.

Sie können das Toolkit in einem Docker-Container bereitstellen oder eine Python-Bibliothek installieren und mit der API in Ihre Datenbanken, Kataloge und KI-Tools des Unternehmens integrieren.

Toolkit für synthetische Daten Strukturierte Daten

Generieren Sie synthetische Daten aus großen Einzel- oder Mehrfachtabellendatensätzen mit Eins-zu-Viele-Beziehungen, transaktionalen und sequenziellen Daten.

Das Statice SDK unterstützt Zeitreihendaten, Datums- und Zeitspalten, IBANs, Namen, E-Mails, geographische Koordinaten und konstante Spalten sowie die Möglichkeit, Ihre eigenen benutzerdefinierten Typen zu implementieren.

Automatisierung des Toolkits für synthetische Daten

Sparen Sie Zeit mit unserer automatischen Datentyp-Erkennung. Wenden Sie Geschäftsregeln an, um sicherzustellen, dass die synthetischen Daten Ihrer Datenlogik entsprechen. Dank der integrierten Differential Privacy erhalten Sie mit nur wenigen Klicks die höchste Datenschutzgarantie.

Um Datenschutzlecks zu vermeiden, können Identifikatoren auch automatisch erkannt, simuliert, zufällig generiert oder aus der Synthese entfernt werden.

toolkit für synthetische daten datenschutz

Die Datenschutzmechanismen des Statice-Toolkits gewährleisten die Einhaltung der DSGVO-Anforderungen zur Anonymisierung. Die Synthese bricht irreversibel die Eins-zu-Eins-Beziehungen mit den ursprünglichen Daten. Datenschutz-Auswerter ermöglichen es Ihnen, Risiken der Re-Identifizierung zu messen.

Unsere Verpflichtung, die höchsten Standards der Datensicherheit und -integrität zu erreichen, wurde durch die ISO 27001-Zertifizierung anerkannt.

⟶ Lesen Sie unsere Broschüre über synthetische Daten und Anonymisierung

Ihr synthetisches Datenprojekt auf einen Blick

Schritt 1: Installation und Datenverbindungen

Schritt 2: Autonomes Lernen und Training

Schritt 3: Automatische Datenschutz- und Nutzenbewertung

Installieren Sie die Bibliothek innerhalb weniger Minuten in Ihre vorhandene Infrastruktur. Stellen Sie eine Verbindung zu Ihren Datenquellen her und lassen Sie das Statice-Toolkit automatisch Ihre Datentypen erkennen und Ihre Geschäftslogik auf den synthetischen Daten anwenden.

Generieren Sie synthetische Daten mit geringem Konfigurationsaufwand, indem Sie Profile verwenden, eine Reihe gebrauchsfertiger Parameter, mit denen Sie je nach Ihren Anforderungen Geschwindigkeit, Nutzen oder Datenschutz priorisieren können.

Durch den Vergleich der statistischen Eigenschaften synthetischer und ursprünglicher Daten bieten Statice Utility Evaluators einen umfassenden Überblick über den Nutzen Ihres synthetischen Datensatzes. Unsere Datenschutzauswerter helfen Ihnen dabei, sicherzustellen, dass synthetische Daten vor Re-Identifizierungsrisiken geschützt sind.

Ein unternehmensspezifisches Ökosystem für synthetische Daten

Zugang zur Dokumentation

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