Leitfaden

Open-Source oder kommerzielle Anbieter?

Synthetische Datenerzeugung: Ein Leitfaden für Kauf und Aufbau

Sie möchten Ihr Projekt für synthetische Daten starten, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Erwägen Sie, Ihre Lösung mit Open-Source-Tools zu entwickeln oder kommerzielle Software zu kaufen? Dann ist dieser Leitfaden genau das Richtige für Sie.  

Der Leitfaden fasst die wesentlichen Faktoren zusammen, die beim Start eines Projekts für synthetische Daten zu berücksichtigen sind. Auf der Grundlage von fünf Jahren Beobachtungen in der Praxis geben wir einen Überblick über die wesentlichen Phasen und Szenarien, die Ihre Entscheidung beeinflussen sollten.

Darüber hinaus bieten wir eine Kostensimulation für ein bestimmtes synthetisches Projekt und einen Überblick über Open-Source-Tools.

Sind Sie an einer kürzeren Version des Leitfadens interessiert? Lesen Sie unseren Blogbeitrag hier.

Was Sie lernen werden

  • Die wichtigsten Unterschiede zwischen Open-Source-Tools für synthetische Daten und kommerziellen Lösungen.
  • Ein Überblick über Open-Source-Tools für synthetische Daten.
  • Die wichtigsten Aspekte eines typischen Projekts für synthetische Daten und wie sie sich auf die Wahl einer Lösung auswirken. Außerdem: Kostenvoranschläge für den Bau und den Kauf von Projekten mit synthetischen Daten. 
Synthetische Datenerzeugung: Open Source oder kommerzielle Anbieter? Ein Leitfaden für die Erstellung vs. den Kauf
Zugriff auf die Ressource
Bitte füllen Sie das folgende Formular aus, um die kostenlose Ressource zu erhalten

Weitere Ressourcen entdecken

Wir haben für Sie Ressourcen zum Thema Datenschutz zusammengestellt
Webinare und Videos ansehen