Die Technologie für synthetische Daten von Statice ist jetzt Teil von Anonos Data Embassy, der preisgekrönten Lösung für Datensicherheit und Datenschutz.
Die KI-Fähigkeiten reifen schnell und stellen einen Wettbewerbsvorteil für Versicherer dar. Die Data-Science-Abteilungen haben die Aufgabe, KI-gesteuerte Verbesserungen für aktuelle Lösungen und Prozesse zu entwickeln.
Doch unzugängliche, sensible oder unzureichende Trainingsdaten behindern die Innovationsbemühungen von Data-Science-Teams. Versicherer sollten sich heute darauf konzentrieren, den Datenzugang zu beschleunigen und zu verbessern, wenn sie KI-Fähigkeiten und -Projekte vorantreiben wollen.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Unsere Experten erläutern, wie die Aufnahme synthetischer Daten in den Werkzeugkasten Ihres Data-Science-Teams zur Lösung der Herausforderungen in Bezug auf Datenflexibilität und -zugriff beitragen kann. Sie gehen Fragen nach wie zum Beispiel:
Lautsprecher
Emna ist die Statice-Expertin in Sachen Deep Learning. Sie ist eine Ingenieurin für maschinelles Lernen mit einem Abschluss in Informatik. Während ihrer Karriere arbeitete sie an sequenziellen Daten, wie Videos, unstrukturierten und strukturierten Datensätzen. Emna genießt es, Teil des gesamten Lösungsprozesses zu sein, die Datenarchitektur zu unterstützen und produktionsreife Pipelines unter Verwendung der neuesten Technologien zu erstellen.
Matteo ist Datenschutzforscher und der interne Experte von Statice für Datenschutzbewertungen. Er leitet die Forschung auf dem Gebiet des Datenschutzes und sorgt dafür, dass unsere Synthesetechnologie der Datenschutzforschung immer einen Schritt voraus ist. Nach seinem Doktortitel in Astroteilchenphysik war Matteo als Postdoc an der Humboldt-Universität zu Berlin tätig, wo er sich mit Kosmologie beschäftigte.
Benjamin leitet die kommerziellen Bemühungen bei Statice. Er arbeitet mit den Partnern von Statice zusammen, um sie bei der Bewältigung ihrer Datenzugriffs- und Datenschutzprobleme mit datenschutzfreundlichen synthetischen Daten zu unterstützen. Er begeistert sich für datengesteuerte Innovationen und hat die letzten acht Jahre in datenintensiven B2B-Startups und Scaleups gearbeitet.
