Die Technologie für synthetische Daten von Statice ist jetzt Teil von Anonos Data Embassy, der preisgekrönten Lösung für Datensicherheit und Datenschutz.
Synthetische Daten eröffnen den Akteuren in den Bereichen Datenwissenschaft, Technik, Compliance und Datenschutz ungeahnte Möglichkeiten für den Datenzugriff und den Schutz der Privatsphäre. Das wachsende Interesse bringt neue Anbieter und Lösungen auf den Markt, zusammen mit einem neuen Strom von neuartigen Forschungsideen und -ansätzen. Dadurch wird es immer schwieriger, sich in diesem Bereich zurechtzufinden und die richtige Technologie für die eigenen Bedürfnisse auszuwählen.
In diesem Webinar stellt das Statice-Team die technologische Landschaft der synthetischen Daten sowie seine eigene Lösung vor. Unsere Experten durchdringen das Rauschen um synthetische Daten und geben einen Überblick über die aktuellen technischen Ansätze und grenzen sie voneinander ab. Nehmen Sie an der Diskussion mit Benjamin Nolan, Head of Business Development, Daniel Perez, Product & Engineering Lead, und Dr. Christoph Wehmeyer, Senior Data Scientist, teil und erfahren Sie mehr über:
Die wichtigsten Erkenntnisse
Lautsprecher
Ben leitet die kommerziellen Bemühungen bei Statice. Er arbeitet mit den Partnern von Statice zusammen, um sie bei der Bewältigung ihrer Datenzugriffs- und Datenschutzprobleme mit datenschutzfreundlichen synthetischen Daten zu unterstützen. Er begeistert sich für datengesteuerte Innovationen und hat die letzten 8 Jahre in datenorientierten Startups und Scaleups gearbeitet.
Dani leitet die Produkt- und Entwicklungsarbeit bei Statice. Er hat einen Abschluss in Informatik und einen Master-Abschluss in Operations Research. Den größten Teil seiner beruflichen Laufbahn hat er damit verbracht, den Betrieb von Fluggesellschaften und Flughäfen durch mathematische Optimierung, Software-Engineering und die richtige Nutzung von Daten zu optimieren. Er gründete ein Unternehmen, das Software für den automatisierten und optimierten Energiehandel auf den spanischen und portugiesischen Energiemärkten anbietet.
Innerhalb des Produktteams spielt Christoph eine Schlüsselrolle bei den Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens bei Statice. Er hat einen Doktortitel in theoretischer Physik von der Freien Universität in Berlin. Bevor er zu Statice kam, arbeitete er fünf Jahre lang als Postdoktorand an der Erforschung von Methoden des maschinellen Lernens für die Molekularbiologie.
