Die Technologie für synthetische Daten von Statice ist jetzt Teil von Anonos Data Embassy, der preisgekrönten Lösung für Datensicherheit und Datenschutz.
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Statice, führender Anbieter von Datenschutzsoftware mit Sitz in Berlin, wurde in den beiden neuesten Gartner Hype Cycle ™ Reports als "Sample Vendor" bezeichnet: Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2022 (1) und Hype Cycle for Data Science & Machine Learning, 2022 (2).
Wie Gartner® im Hype Cycle Report™ für Data Science und maschinelles Lernen 2022 feststellte,ist "eines der größten Probleme bei der KI-Entwicklung heute der Aufwand für die Beschaffung von realen Daten und deren Kennzeichnung, damit KI-Modelle effektiv trainiert werden können. Dies ist eine zeitaufwändige und teure Aufgabe, die durch synthetische Daten gelöst werden kann. Darüber hinaus sind synthetische Daten von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, persönlich identifizierbare Informationen (PII) zu entfernen". Statice wurde als eine der in Betracht zu ziehenden Beispiellösungen genannt.
Derselbe Bericht prognostiziert eine zunehmende Akzeptanz synthetischer Daten und ein wachsendes Interesse der Käufer in allen Branchen, vor allem aufgrund der vielfältigen Vorteile dieser Technologie. Der Bericht erwähnt zum Beispiel, wie synthetische Daten"Kosten und Zeit bei der ML-Entwicklung reduzieren können, da sie billiger und schneller zu beschaffen sind". In einer Online-Frage zum Thema "Sind synthetische Daten die Zukunft der KI?" erwähnte Gartner-Analyst Alexander Linden, dass Gartner bereits geschätzt hat, dass synthetische Daten bis 2030 reale Daten in KI-Modellen vollständig überschatten werden.
Wir glauben, dass die Aufnahme in Gartners Hype Cycle-Berichte sowohl für KI als auch für Data Science auf einen reifenden Markt für synthetische Daten hinweist. Als Pionier in diesem Bereich freut sich Statice, von Gartner in den Berichten anerkannt zu werden. Wir freuen uns darauf, Unternehmen bei der Innovation zu unterstützen und gleichzeitig die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen, indem wir weiterhin Produkte zur Datensynthese und Anonymisierung entwickeln."
In demselben Bericht heißt es, dass"die Anwendungen für synthetische Daten über die Anwendungsfälle in der Automobilindustrie und der Computer Vision hinausgehen und auch die Monetarisierung von Daten, die Unterstützung externer Analysen, die Bewertung von Plattformen und die Entwicklung von Testdaten umfassen."
Quellen (verfügbar für Gartner-Abonnenten):
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